GEO y AEO: cómo aumentar las posibilidades de que ChatGPT, Claude, Perplexity y Google citen tu web

GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization) son etiquetas nuevas para un objetivo razonable: que cuando alguien pregunte a ChatGPT, Claude, Perplexity o a las respuestas con IA de Google por un tema que dominas, tu web aparezca como fuente.

Nadie puede garantizar que un asistente cite tu empresa: cada plataforma decide con sus propios sistemas qué fuentes usa. Lo que sí puedes controlar es que puedan acceder a tu contenido, entenderlo y confiar en él. Esto es lo que dicen las propias plataformas.

Qué dice Google: no hay trucos

Google tiene una página específica sobre las funciones de IA y tu web. Su mensaje central es que no hay requisitos adicionales para aparecer en AI Overviews o en AI Mode: la página debe estar indexada, poder mostrarse con fragmento (snippet) y seguir las buenas prácticas de SEO de siempre.

En julio de 2026 Google publicó además una guía de optimización para la búsqueda con IA en la que desmonta varias recomendaciones populares: dice que no hacen falta archivos especiales para IA, ni reescribir el contenido «para la IA», ni trocearlo, ni añadir datos estructurados especiales. Lo que recomienda es contenido original, útil y con experiencia real.

Dos detalles prácticos:

• Los controles de fragmento (nosnippet, data-nosnippet, max-snippet) también limitan lo que Google puede usar en sus respuestas con IA. No los pongas en tus artículos si quieres que se citen.
• El tráfico que llega desde estas funciones aparece en el informe de rendimiento de Search Console, dentro del tipo de búsqueda «Web».

Los rastreadores de IA: búsqueda no es lo mismo que entrenamiento

Aquí está la decisión técnica más importante, y la que más se confunde. Las empresas de IA usan robots distintos para cosas distintas:

Fuentes: documentación de OpenAI, Anthropic, Perplexity y Google, consultadas el 15 de octubre de 2026.

Lo que se deduce de esa documentación:

• Si bloqueas OAI-SearchBot, tu web deja de poder aparecer como fuente en la búsqueda de ChatGPT. Bloquear GPTBot solo indica que no quieres que tu contenido se use para entrenar.
• Anthropic explica que bloquear Claude-SearchBot reduce la visibilidad en las búsquedas de Claude, y que bloquear Claude-User impide que Claude lea tu página cuando un usuario se lo pide.
• Google-Extended controla el uso de tu contenido para entrenar Gemini y para fundamentar respuestas en las aplicaciones de Gemini y en Vertex AI. No afecta a tu presencia en Google Search ni es una señal de posicionamiento.
• Las visitas iniciadas por un usuario (ChatGPT-User, Perplexity-User) pueden no seguir las reglas de robots.txt, porque actúan en nombre de una persona.

Un robots.txt orientado a visibilidad

Si tu objetivo es aparecer en respuestas de IA y te da igual que tu contenido público se use para entrenar, basta con no bloquear a nadie. Si quieres aparecer pero no entrenar, una configuración posible es esta:

# Buscadores y asistentes: permitidos
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: Claude-SearchBot
User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# Entrenamiento de modelos: decisión de cada empresa
User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Usa solo el nombre del robot (el token), no la cadena completa con el número de versión, que cambia con el tiempo. OpenAI indica que los cambios en robots.txt pueden tardar en torno a un día en aplicarse.

¿Y el archivo llms.txt?

llms.txt es una propuesta de 2024 para ofrecer a los modelos de lenguaje un índice resumido de una web en formato Markdown. No es un estándar ratificado y Google Search ha dicho expresamente que no lo usa. No hemos encontrado documentación oficial de OpenAI, Anthropic ni Perplexity que diga que lo usan para posicionar.

Nuestra recomendación: si tu web lo genera de forma automática y sin coste, no estorba (este blog lo publica). Pero no lo vendas ni lo compres como palanca de visibilidad.

Lo que sí ayuda a que te citen

Las plataformas coinciden en que el contenido que se cita es el que mejor responde. En la práctica:

1. Indexación limpia: sitemap, enlaces internos rastreables, sin bloqueos accidentales y páginas rápidas.
2. Respuestas directas: empieza cada sección respondiendo a la pregunta y desarrolla después.
3. Fuentes y fechas visibles: cita las fuentes primarias y muestra cuándo se publicó y actualizó el contenido.
4. Autoría real: quién escribe y por qué sabe del tema. No inventes expertos.
5. Datos estructurados coherentes con lo que se ve en la página (organización, artículo, migas de pan), sin marcado engañoso.
6. Coherencia: la misma información sobre tu empresa en la web, en los perfiles y en los directorios.
7. Contenido propio: análisis, comparativas y casos que no estén ya en otras cien webs.

Cómo medirlo

• Search Console, para el tráfico procedente de Google, incluidas las funciones de IA.
• Referencias en tu analítica desde dominios como chatgpt.com, perplexity.ai o claude.ai.
• Pruebas manuales periódicas: pregunta a los asistentes por los temas que trabajas y anota si te citan. No es una métrica precisa, pero sirve para detectar tendencias.

Trata la visibilidad en IA como un objetivo medible pero experimental: las plataformas cambian a menudo y ninguna publica cómo elige exactamente sus fuentes.